La distance d'observation de l'appareil de vision numérique nocturne n'a pas de valeur fixe* et est affectée par divers facteurs.
Voici les principaux facteurs et les plages générales qui affectent la distance d'observation de la vision numérique de nuit:
1Les principaux facteurs limitants:
La sensibilité et la taille des capteurs sont les facteurs les plus critiques.Les appareils de vision nocturne numérique utilisent des capteurs d'image CMOS ou CCD (similaires aux appareils photo numériques ou aux appareils photo de téléphones portables) pour capturer la lumière faible ou infrarouge. la capacité photosensible du capteur (surtout contre la lumière proche infrarouge), la taille des pixels, la taille (par exemple 1/2 pouce,1/3 de pouce) et le niveau de contrôle du bruit déterminent directement la qualité de l'image et la distance effective dans des conditions de faible luminositéLes capteurs haut de gamme (comme la série Starvis de Sony) ont de meilleures performances.
Puissance et efficacité de la lumière supplémentaire infrarouge: dans un environnement complètement sombre,Les instruments de vision nocturne numérique reposent largement sur leur lumière infrarouge supplémentaire active intégrée ou externe (illuminateur IR)La puissance de la lumière supplémentaire, l'angle du faisceau (faisceau large à courte portée, faisceau étroit à longue distance), la longueur d'onde (généralement 850 nm ou 940 nm,850 nm plus lumineux mais exposition rouge visible) et la conception optique déterminent directement sa distance "éclairage" dans l'obscuritéC'est le principal facteur déterminant de la distance que peut voir un appareil de vision numérique de nuit dans un environnement fendu.
Algoritme de traitement d'image: technologies de traitement d'image numérique puissantes (telles que la réduction du bruit, l'affûtage, l'amélioration du contraste,L'optimisation de la plage dynamique peut améliorer considérablement la facilité d'utilisation des images sous faible luminosité, affectant indirectement la distance de reconnaissance.
Qualité de l'objectif et distance focale: Lentilles de haute qualité (transmittance lumineuse, résolution,La couche d'éclairage et la distance focale appropriée (focus fixe ou zoom) sont essentielles à la clarté de l'image et aux capacités d'observation à longue distance.Le téléobjectif permet d'observer d'autres cibles, mais il sacrifiera le champ de vision.
2Conditions de la source lumineuse ambiante:
La lumière des étoiles: pas de lumière de lune, seulement la lumière des étoiles.
La lumière de la lune peut augmenter considérablement la distance d'observation sous la pleine lune.
Pollution lumineuse urbaine / remplisseur IR: La pollution lumineuse des villes ou l'utilisation de remplisseurs infrarouges actifs peuvent considérablement étendre la distance d'observation effective, en particulier sur les appareils à faible production.La lumière infrarouge peut éclairer la cible., permettant à l'appareil de vision nocturne de première génération de voir clairement à des dizaines de mètres ou même plus loin dans l'obscurité,mais l'inconvénient est que le faisceau lui-même peut exposer la position de l'utilisateur (utilisation avec prudence dans l'utilisation militaire).
3Caractéristiques de la cible:
Taille: La distance nécessaire pour voir clairement une personne est beaucoup plus courte que celle nécessaire pour voir clairement un camion.
Contraste: Le contraste entre la cible et l'arrière-plan est crucial: les objets sombres sont difficiles à voir sur fond sombre, tandis que les objets clairs sont plus faciles à voir sur fond sombre.
Contour: Un contour clair (comme une figure humaine ou un contour de véhicule) est plus facile à identifier qu'une masse floue.
Si elle se déplace: Une cible en mouvement est généralement plus facile à détecter qu'une cible stationnaire.
Exigences détaillées: les distances pour distinguer la "détection" (y trouver quelque chose),"reconnaissance" (reconnaître qu'il s'agit d'une personne) et "identification" (voir qui c'est ou le modèle spécifique) sont différentes, et la distance de détection est souvent utilisée.
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